Comment l’IA Colorise les Photos
Vous téléchargez une photo et recevez une photo colorisée. Mais que se passe-t-il en interne ?
L’IA pour coloriser une photo noir et blanc utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour analyser les caractéristiques visuelles et les motifs des photos en noir et blanc. Un modèle de réseau neuronal est formé à partir de vastes ensembles de données de photos en couleur, permettant au logiciel d’identifier les objets et textures. Ensuite, sur la base des données d’apprentissage, l’IA applique les couleurs appropriées à chaque partie de l’image.
L’outil peut également utiliser des techniques comme la segmentation et la détection de contours pour identifier précisément les régions spécifiques et ainsi coloriser des photos noir et blanc avec les meilleurs résultats.
Qu’est-ce que l’IA Photo Colorizer ?
L’IA Photo Colorizer est un outil qui utilise des algorithmes pour coloriser une image noir et blanc en produisant rapidement une version colorisée. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) sont utilisés pour examiner les caractéristiques de l’image. Après analyse de la photo noir et blanc, l’algorithme prédit les couleurs à appliquer à chaque pixel pour produire une image colorisée avec précision.
Qu’est-ce que l’IA Photo Colorizer en ligne par ImageUpscaler ?
Nous avons développé un service basé sur du code open-source https://github.com/jantic/DeOldify.
Avec une approche NoGAN, ce modèle fournit d’excellents résultats pour coloriser des photos noir et blanc en ligne gratuitement en maximisant les détails et la vivacité des images.