WIE KI FOTOS KOLORIERT
Sie laden ein Foto hoch und erhalten ein koloriertes Foto. Aber was passiert dabei im Inneren?
Der KI-Fotokolorierer verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um die visuellen Merkmale und Muster von Schwarz-Weiß-Fotos zu analysieren und zu interpretieren. Ein umfangreicher Datensatz mit Farbfotos wird verwendet, um ein neuronales Netzwerkmodell zu trainieren, das ihm beibringt, wie man verschiedene Objekte, Texturen und Muster anhand ihrer visuellen Eigenschaften identifiziert und kategorisiert. Ein Schwarz-Weiß-Bild wird in die Software eingespeist, nachdem das Modell trainiert wurde, und es analysiert dann das Bild und erkennt die darin enthaltenen Objekte, Texturen und Muster. Basierend auf dem, was der Fotokolorierer aus dem Trainingsdatensatz gelernt hat, wendet die Software dann die entsprechenden Farbwerte auf jedes Objekt und jede Textur an.
Die KI-Kolorierungssoftware kann auch zusätzliche Methoden wie Bildsegmentierung, Kantenerkennung und Objekterkennung verwenden, um bestimmte Bereiche des Bildes präzise zu identifizieren und zu kolorieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Das Endprodukt ist eine kolorierte Version der alten Fotos, bei der die Farben genau jedem Objekt und jeder Textur zugewiesen werden, wodurch ein natürlich und realistisch aussehendes koloriertes altes Foto entsteht.
Der Prozess der KI-Bildkolorierung ist schnell, effektiv und anpassungsfähig an eine Vielzahl von Schwarz-Weiß-Bildern, einschließlich alter Familienporträts, historischer Stätten und Vintage-Stills aus Filmen.
WAS IST EIN KI-FOTOKOLORIERER?
Ein KI-Fotokolorierer ist ein Tool, das mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen Farbe zu monochromen Schwarz-Weiß-Fotos hinzufügt und schnell eine kolorierte Version des Bildes erstellt.
Konvolutionale neuronale Netzwerke (CNNs) sind eine Methode, die vom Bildkolorierer verwendet wird, um die Merkmale und Details in einem Schwarz-Weiß-Bild zu untersuchen. Große Datensätze von Farbfotos und den entsprechenden Schwarz-Weiß-Versionen werden verwendet, um die CNNs zu trainieren. Dank des Trainingsprozesses kann der Algorithmus die Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen in einem Foto und den richtigen Farben für jedes einzelne erlernen.
Nachdem das Schwarz-Weiß-Foto analysiert wurde, sagt der Algorithmus die Farben voraus, die auf jedes Pixel angewendet werden sollen, um eine kolorierte Version zu erstellen. Um sicherzustellen, dass die Farben für das Bild genau und angemessen sind, wird die Farbanpassung sorgfältig durchgeführt. Die Fähigkeit der Bildkolorierungstechnologie, Farbe zu Schwarz-Weiß-Fotos hinzuzufügen, ist eine ihrer einzigartigen Eigenschaften. Dies ist für historische und archivische Zwecke von entscheidender Bedeutung, da es helfen kann, alten Fotos neues Leben einzuhauchen und ihnen durch KI-Kolorierung eine neue Bedeutung zu verleihen.
Der KI-Fotokolorierer hat neben seinen ästhetischen Vorteilen auch praktische Anwendungen in Wissenschaft und Technik. Er kann beispielsweise verwendet werden, um Satellitenbilder oder medizinische Bilder zu analysieren und ihnen Farbe hinzuzufügen, um sie leichter verständlich zu machen. Dies könnte Disziplinen wie Geologie, Astronomie und Medizin revolutionieren.
WAS IST DER ONLINE-KI-FOTOKOLORIERER VON IMAGEUPSCALER?
Wir haben einen Dienst auf Basis von Open-Source-Code erstellt, den Sie hier finden können: https://github.com/jantic/DeOldify
Die Autoren haben einen neuen Ansatz namens NoGAN entwickelt, der eine neue Art des GAN-Trainings darstellt und einige Schlüsselprobleme löst. Es bietet die Vorteile des GAN-Trainings, während es nur minimal Zeit für das direkte GAN-Training zur Fotokolorierung aufwendet. Wir verwenden das Modell, das die Autoren Artistic nennen – Dieses Modell erzielt die besten Ergebnisse bei der Umwandlung von Schwarz-Weiß in Farbe in Bezug auf interessante Details und Lebendigkeit.